MLA Citation Generator

MLA حوالہ ساز – جائزہ

خوش آمدید! یہ MLA حوالہ جنریٹر آپ کو مختلف قسم کے ماخذ—کتابیں، جریدہ آرٹیکلز، ویب صفحات، فلمیں، رپورٹس وغیرہ—کے لیے تیزی سے صاف، قابلِ اعتماد MLA 9 حوالہ جات بنانے میں مدد کرتا ہے۔ کچھ الجھا ہوا پیسٹ کریں، تفصیلات دستی طور پر درج کریں، یا ٹول کو آپ کے لیے میٹا ڈیٹا تلاش کرنے دیں۔

ہر چیز شفاف ہے: آپ ہمیشہ دیکھ سکتے ہیں کہ حوالہ کیسے معلوم کیا گیا (DOI، ISBN، URL میٹا ڈیٹا، عنوان تلاش، AI پارس، یا ہیورسٹک اندازہ) اور ایک confidence انڈیکیٹر کے ساتھ۔ کوئی پوشیدہ تبدیلیاں نہیں—صرف واضح، جائزہ لینے کے لائق اجزاء جنہیں آپ کنٹرول کرتے ہیں۔

فوری شروع

1. کچھ بھی پیسٹ کریں – DOI، ISBN، URL، موجودہ حوالہ، یا حتیٰ کہ قدرتی زبان کا بیان پیسٹ کریں اور ‘Detect & Add’ دبائیں۔
2. نفاذ کریں – اگر کچھ غلط لگے تو Edit دبائیں اور مقاماً فیلڈز ایڈجسٹ کریں جبکہ لائیو پریویو دکھائی دے گا۔
3. ترتیب بدلیں – آئٹمز کو درست جگہ پر رکھنے کے لیے grip ڈریگ کریں یا اوپر/نیچے تیر والے بٹن استعمال کریں۔
4. برآمد کریں – Plain Text، HTML، CSL‑JSON، RIS، یا BibTeX کو کاپی یا ڈاؤن لوڈ کریں تاکہ بعد کے اوزار یا دستاویزات میں استعمال کیا جا سکے۔
5. بیجز کا جائزہ لیں – کسی بھی بیج پر ہوور کریں تاکہ ماخذ، اضافے، اور اعتماد کا سیاق سمجھ سکیں۔

ان پٹ موڈز اور دریافت کی خصوصیات

سمارٹ پیسٹ (آٹو موڈ)

سمارٹ پائپ لائن کوششاً DOI → ISBN → URL → عنوان تلاش → AI پارس → ہیورسٹک کی ترتیب میں کام کرتی ہے۔ اس کا مقصد سب سے زیادہ مستند میٹا ڈیٹا پہلے نکالنا ہے اور پھر کم سخت حکمتِ عملیوں پر آنا ہے۔

AI حوالہ وضع

غیرواضح پرامپٹس کے لیے بہترین (مثلاً، ‘حال ہی میں مائیکروپلاسٹکس پر پینے کے پانی میں مضمون’)۔ AI پارسر ساختہ حوالہ فیلڈز نکالتا ہے اور اگر DOI پہچانا جائے تو انہیں بڑھا بھی سکتا ہے۔

ہدایت شدہ موڈز

• DOI: Crossref تلاش کو مجبور کرتا ہے (علمی مضامین کے لیے بہترین).
• ISBN: کتابی میٹا ڈیٹا کھینچتا ہے (Open Library یا ملتے جلتے ماخذ سے).
• URL: صفحہ کے بنیادی میٹا ڈیٹا کو اسکریپ کرنے کی کوشش کرتا ہے۔
• عنوان تلاش: علمی ڈیٹابیسز سے سوال کرتا ہے؛ متعدد نتائج میں آپ صحیح کو منتخب کر سکتے ہیں۔

دستی موڈ

آپ کو ٹھیک کنٹرول دیتا ہے۔ کم از کم ‘ضروری’ ٹیگز شور کو کم رکھتے ہیں؛ لائیو پریویو فوراً فارمیٹنگ مسائل دکھاتا ہے۔

AI جائزہ (فیلڈ معیار جانچ)

کسی بھی حوالہ پر (یا ترمیم کے دوران) AI جائزہ کلک کریں تاکہ ایک مختصر انداز میں جانچ ملے: ناقابلِ یقین یا متضاد قدروں (مثلاً مستقبل کا سال، والیوم/اشیو/صفحات میں تضاد) کے لیے خبرداریاں اور بہتری کی تجاویز۔ یہ کبھی بھی ڈیٹا ایجاد نہیں کرتا اور غیر ضروری خالی جگہوں پر نکتہ چینی نہیں کرتا—صرف قابلِ عمل رہنمائی۔

ترمیم، ترتیب، اور نقول

حوالہ نظر ثانی کرنے کے لیے Edit استعمال کریں (فارم وقتی طور پر دستی موڈ میں تبدیل ہو جاتا ہے). Save کرنے پر آپ اپنے پچھلے ان پٹ موڈ پر واپس آ جاتے ہیں۔ نقل کی جانچ (DOI → ISBN → عنوان+سال) غیر ارادی اضافے سے بچاتی ہے جبکہ آپ کی موجودہ ترتیب برقرار رکھتی ہے۔

بیجز اور میٹا ڈیٹا شفافیت

• قسم: معیاری ماخذ کی قسم (مثلاً Journal Article, Book, Website).
• دریافت: حوالہ کیسے حاصل ہوا: DOI، ISBN، URL، عنوان تلاش، AI، یا ہیورسٹک۔
• اعتماد %: میٹا ڈیٹا کی تکمیل کا ایک اندازہ (مصنفین، DOI کی موجودگی، اضافہ، کنٹینر کا سیاق).
• +Crossref: مقتدر بائبلیوگرافک ڈیٹا سے اضافہ ظاہر کرتا ہے۔
• Cached: رفتار اور ریٹ‑لمٹ دوستانہ کے لیے مقامی کیش سے واپس آیا۔
• Orig YYYY: جب کسی ایڈیشن کا سال مختلف ہو تو اصل اشاعت کا سال دکھاتا ہے۔

ایک صاف نظر چاہتے ہیں؟ Works Cited ہیڈر میں ٹوگل سے detection + confidence لیبل چھپا سکتے ہیں (مقامی طور پر محفوظ ہوگا)。

برآمد اور حوالہ آؤٹ پٹ فارمیٹس

• سب کو کاپی کریں: MLA hanging‑indent semantics میں plain text (لائن بریک محفوظ رکھتے ہوئے).
• Plain Text: سادہ ایڈیٹرز کے لیے .txt فائل ڈاؤن لوڈ کریں۔
• HTML: معنوی مارک اپ کے ساتھ خودمختار Works Cited صفحہ۔
• CSL‑JSON: دیگر حوالہ مینیجرز کے ساتھ باہمی مطابقت کے لیے ساختہ JSON۔
• RIS: قدیم حوالہ مینیجرز میں امپورٹ کے لیے۔
• BibTeX: LaTeX ورک فلو سپورٹ (بنیادی میپنگ).

درآمد

دوسری جگہ بنائے گئے حوالہ جات شامل کریں۔ درآمد کا بٹن فہرست کے اوپر ہمیشہ دستیاب ہوتا ہے، چاہے وہ خالی ہی کیوں نہ ہو۔

• معاون فائل اقسام: CSL‑JSON (.json), RIS (.ris), اور BibTeX (.bib). فائل منتخب کرنے والے کو صرف انہی توسیعات تک محدود کیا گیا ہے۔
• درآمد کے دوران نقلوں کو DOI → ISBN → عنوان+سال کے ملاپ کے ذریعے روکا جاتا ہے۔ موجودہ اندراجات برقرار رہتے ہیں؛ نئے منفرد آئٹمز اوپر شامل کیے جاتے ہیں۔
• درآمد شدہ اندراجات مقامی طور پر (براؤزر اسٹوریج) آپ کی فہرست کے باقی حصے کے ساتھ محفوظ کیے جاتے ہیں۔
• نوٹس اور حدود: سادہ متن یا HTML فائلیں معاون نہیں ہیں۔RIS کی اقسام مختلف ہو سکتی ہیں؛ اگر کوئی فائل ناکام ہو جائے تو اپنے ماخذ سے دوبارہ ایکسپورٹ کریں یا CSL‑JSON کے طور پر درآمد کریں۔

رسائی اور استعمال پذیری

واضح لیبل، کی بورڈ‑دوست فوکس آرڈر، اور بہتر تضاد ورک فلو کو قابلِ استعمال اور تیز بناتے ہیں۔ لمبی کینڈیڈیٹ فہرستیں ہوور/فوکس پر نمایاں ہوتی ہیں تاکہ آپ خود اعتمادی سے اسکین کر سکیں۔

کی بورڈ تجاویز

• ترتیب بدلیں: ڈریگ ہینڈل (ماؤس) یا move up / move down تیر والے بٹن استعمال کریں۔
• فارم نیویگیشن: معیاری Tab / Shift+Tab ان پٹ کے ذریعے آگے پیچھے کرے؛ تلاش کی قسم کے لیے ریڈیو گروپ براؤزر کے ڈیفالٹ کے مطابق تیر کیز سے چلتا ہے۔

MLA اسٹائل بنیادی نکات (مختصر رہنما)

بنیادی اصول

MLA 9 مطابقت، وضاحت، اور نقل پذیری کو ترجیح دیتا ہے۔ پہلے اہم عنصر (عموماً مصنف) کے مطابق الف بائی ترتیب دیں۔ hanging indent استعمال کریں۔ جب تک استاد ہدایت نہ دے URLs کو برقرار رکھیں۔ غیر مستحکم یا کثرت سے اپ ڈیٹ ہونے والے صفحات کے لیے access dates اختیاری مگر مفید ہیں۔

عمومی Works Cited ساخت

مصنف۔ “ماخذ کا عنوان.” کنٹینر کا عنوان، دیگر شراکت دار، ورژن، نمبر، پبلشر، اشاعت کی تاریخ، مقام۔

کنٹینر وہ بڑا حصہ ہے (جریدہ، ویب سائٹ، انتھولوجی) جو چھوٹے کام کی میزبانی کرتا ہے۔

مصنفین

• واحد مصنف: Last, First.
• دو مصنف: First Author Last and Second Author Last.
• تین یا زیادہ مصنفین: First Author Last et al.
• کارپوریٹ مصنف: Organization Name.

عنوانات

• مضامین/ابواب/صفحات: اقتباس نشانات میں۔
• کتابیں/جریدے/ویب سائٹس: italics۔

کنٹینرز اور نیسٹڈ کنٹینرز

ایک جریدے کا مضمون کسی ڈیٹا بیس میں دو کنٹینرز رکھ سکتا ہے۔ یہ ٹول بنیادی کنٹینر پر توجہ دیتا ہے۔ اگر ضروری ہو تو ڈیٹا بیس کو دستی طور پر شامل کریں۔

اشاعت کی تاریخیں

MLA دن مہینہ سال کو ترجیح دیتا ہے (مثلاً، 12 Mar. 2024). اگر دن/مہینہ غائب ہوں تو صرف سال دکھائیں۔

نمبرات (والیوم، ایشو، صفحات)

متعلقہ صورت میں والیوم، ایشو، اور صفحہ رینج شامل کریں۔ وقفوں کے لیے en dash استعمال کریں (123–145). حتمی Works Cited اندراج میں ‘pp.’ عام طور پر شامل نہ کریں۔

DOIs اور URLs

جب دستیاب ہو تو DOI کو ترجیح دیں اور اسے مکمل URL کے طور پر پیش کریں (https://doi.org/...). اگر DOI نہ ہو تو مستحکم URL استعمال کریں۔

دیکھنے کی تاریخیں

اختیاری؛ غیر تاریخ شدہ یا متحرک مواد کے لیے مفید۔ فارمیٹ: YYYY-MM-DD.

عام ماخذ پیٹرنز

• جریدہ آرٹیکل: مصنف۔ “عنوان.” جریدہ کا نام، vol. #, no. #, Year, pp. #-#. DOI.
• کتاب: مصنف۔ عنوان۔ پبلشر, Year.
• باب: مصنف۔ “باب کا عنوان.” کتاب کا عنوان، edited by ایڈیٹر کا نام، پبلشر, Year, pp. #-#.
• ویب صفحہ: مصنف (اگر ہو)۔ “صفحے کا عنوان.” سائٹ کا نام, Day Mon. Year, URL. Accessed Day Mon. Year.
• کانفرنس پیپر: مصنف۔ “پیپر کا عنوان.” کانفرنس پروسیڈنگز کا عنوان, Year, pp. #-#.
• فلم/ویڈیو: عنوان۔ پروڈکشن کمپنی, Year. URL (اگر سٹریم کیا گیا ہو).

اضافی غور طلب نکات

AI‑پارس شدہ اندراجات کو کبھی کبھار کیپیٹلائزیشن کی درستگی کی ضرورت پڑتی ہے۔ کارپوریٹ مصنفین، ترجمے کے نکات، اور اصل بمقابلہ ایڈیشن سال کی تصدیق کریں۔ 'Orig YYYY' بیج ماخذ کے ثبوت کو برقرار رکھنے میں مدد کرتا ہے۔

ماخذ کی قسم کے لحاظ سے تفصیلی MLA پیٹرنز

نیچے آپ عام ماخذ زمروں کے لیے مرکوز مختصر رہنما دیکھیں گے۔ ہر ایک میں سادہ زبان میں وضاحت، عمومی MLA پیٹرن، غلطیوں کے امکانات، اور ایک عملی مثال شامل ہے جسے آپ ماڈل بنا سکتے ہیں۔

مسائل کا حل اور عام سوالات

پیسٹ کرنے پر کچھ detect نہیں ہوا؟

دوسرا تلاش طریقہ آزمائیں: وصفی متن کے لیے AI؛ embedded DOI کے لیے DOI موڈ؛ معروف مقالے کے نام کے لیے Title موڈ۔

اعتماد کم دکھائی دے رہا ہے

کم اعتماد عام طور پر اس بات کی علامت ہوتا ہے کہ کچھ بنیادی فیلڈز غائب ہیں۔ مخصوص تجاویز دیکھنے کے لیے AI جائزہ چلائیں، پھر مؤثر بنانے کے لیے مصنفین، کنٹینر، یا پبلشر کی تفصیلات شامل کریں—فارمیٹنگ تب بھی کام کرتی رہے گی۔

کیوں ایک قسم معمولی بنائی گئی؟

اگر AI نتیجہ مبہم ہو (مثلاً ‘object’)، ہیورسٹکس نے کنٹینر اور DOI کے اشاروں کی بنیاد پر قریب ترین فٹ منتخب کیا (جریدہ بمقابلہ کتاب). اگر آپ ثانوی جانچ چاہتے ہیں تو AI جائزہ چلائیں۔

ایک سے زیادہ کنٹینرز کیسے ہینڈل کریں؟

بنیادی کنٹینر شامل کریں۔ اگر ضرورت ہو تو اضافی ڈیٹا بیس یا پلیٹ فارم کی معلومات کو دستی طور پر پبلشر فیلڈ یا قوسین میں شامل کریں۔

کیا میں تمام بیجز ہٹا سکتا/سکتی ہوں؟

detection + confidence بیجز کو ٹوگل سے چھپایا جا سکتا ہے۔ بنیادی سیاق (قسم، اضافہ، اصل سال، کیش) مرئی رہتا ہے۔ AI جائزہ مانگنے پر دستیاب رہے گا۔

رازداری اور ڈیٹا ہینڈلنگ

تمام حوالہ ڈیٹا آپ کے براؤزر میں مقامی طور پر محفوظ رہتا ہے (localStorage). بیرونی تلاشیں (DOI، ISBN، AI، URL میٹا ڈیٹا) صرف آپ کی درخواست پر چلتی ہیں۔ سب کچھ فوری طور پر مٹانے کے لیے اپنی اسٹوریج صاف کریں۔

عمومی سوالات