MLA Atıf Oluşturucu

MLA Atıf Oluşturucu – Genel Bakış

Hoş geldiniz! Bu MLA atıf oluşturucu kitaplar, dergi makaleleri, web sayfaları, filmler, raporlar ve daha fazlası gibi çok çeşitli kaynak türleri için temiz, güvenilir MLA 9 atıflarını hızla oluşturmanıza yardımcı olur. Dağınık bir şey yapıştırın, bilgileri elle girin veya aracın sizin için meta veri aramasına izin verin.

Her şey şeffaftır: bir atıfın nasıl algılandığını (DOI, ISBN, URL meta verisi, başlık araması, AI ayrıştırması veya sezgisel tahmin) ve bir güven göstergesi her zaman görebilirsiniz. Gizli dönüşümler yok—sadece kontrol edilebilir yapı taşlarıyla açık bir süreç.

Hızlı Başlangıç

1. Her Şeyi Yapıştır – Bir DOI, ISBN, URL, mevcut bir atıf veya hatta doğal dilde bir tanımlama yapıştırıp ‘Detect & Add’ (Algıla ve Ekle) düğmesine basın.
2. Düzelt – Bir şey yanlış görünüyorsa Düzenle'ye tıklayıp alanları canlı önizlemeyle elle ayarlayın.
3. Yeniden Sıralama – Öğeleri tam istediğiniz şekilde düzenlemek için tutamağı sürükleyin veya yukarı/aşağı ok düğmelerini kullanın.
4. Dışa Aktar – Düz Metin, HTML, CSL‑JSON, RIS veya BibTeX'i kopyalayın veya indirin; başka araçlar veya belgeler için kullanın.
5. Rozetleri İnceleyin – Herhangi bir rozetin üzerine gelerek kaynağın kökenini, zenginleştirmesini ve güven bağlamını anlayın.

Girdi Modları ve Algılama Özellikleri

Akıllı Yapıştır (Otomatik Mod)

Akıllı işlem hattı DOI → ISBN → URL → Başlık araması → AI ayrıştırması → Sezgisel yaklaşımını dener. Önce en yetkili meta verileri çıkarmayı, sonra daha gevşek stratejilere geri dönmeyi hedefler.

AI Referans Modu

Belirsiz istemler için mükemmeldir (örn. ‘içme suyunda mikroplastikler üzerine son makale’). AI ayrıştırıcı yapılandırılmış atıf alanlarını çıkartır ve bir DOI tanınırsa onları zenginleştirebilir.

Yönlendirilmiş Modlar

• DOI: Crossref aramasını zorlar (akademik makaleler için en iyisi).
• ISBN: Kitap meta verilerini çeker (Open Library veya benzeri kaynak).
• URL: Temel sayfa meta verilerini kazımayı dener.
• Başlık Araması: Akademik veritabanlarını sorgular; birden çok eşleşme durumunda doğru olanı seçmenizi sağlar.

Elle Modu

Size kesin kontrol sağlar. Minimal ‘gerekli’ etiketler gürültüyü düşük tutar; canlı önizleme biçimlendirme sorunlarını anında fark etmenize yardımcı olur.

AI İncelemesi (Alan Kalite Kontrolü)

Herhangi bir atıf üzerinde (veya düzenlerken) AI İncelemesi'ne tıklayarak kısa bir değerlendirme alın: tutarsız veya inandırıcılığı düşük değerler için uyarılar (örn. gelecekte bir yıl, uyuşmayan cilt/sayı/sayfa) ve iyileştirme önerileri. Veri asla uydurmaz veya isteğe bağlı boş alanlar hakkında sürekli rahatsız etmez—sadece uygulanabilir yönergeler verir.

Düzenleme, Yeniden Sıralama ve Çoğaltmalar

Bir atıfı revize etmek için Düzenle'yi kullanın (form geçici olarak elle moda geçer). Kaydettiğinizde önceki girdi modunuza geri dönersiniz. Çoğaltma algılama (DOI → ISBN → başlık+yıl) istem dışı çoğaltmayı önlerken mevcut sıralamanızı korur.

Rozetler ve Meta Veri Şeffaflığı

• Tür: Normalleştirilmiş kaynak türü (örn. Journal Article, Book, Website).
• Algılama: Atıfın nasıl edinildiği: DOI, ISBN, URL, Başlık Araması, AI veya Sezgisel.
• Güven %: Meta verilerin tamlığı hakkında (yazarlar, DOI varlığı, zenginleştirme, konteyner bağlamı) kaba bir gösterge.
• +Crossref: Yetkili bibliyografik verilerden zenginleştirildiğini gösterir.
• Önbelleklenmiş: Hız ve oran sınırlamalarına saygı için yerel önbellekten döndü.
• Orij. YYYY: Baskı yılı farklıysa orijinal yayın yılını gösterir.

Daha temiz bir görünüm mü istersiniz? Works Cited başlığındaki anahtar ile algılama + güven etiketlerini gizleyin (yerel olarak kaydedilir).

Dışa Aktar & Atıf Çıktı Formatları

• Tümünü Kopyala: MLA asılı girinti düzeninde düz metin (satır sonları korunur).
• Düz Metin: Basit düzenleyiciler için .txt dosyası indirin.
• HTML: Anlamsal işaretlemeye sahip, kendi içinde bütün Works Cited sayfası.
• CSL‑JSON: Diğer atıf yöneticileriyle birlikte çalışabilirlik için yapılandırılmış JSON.
• RIS: Eski referans yöneticilerine aktarma için.
• BibTeX: LaTeX iş akış desteği (temel eşleme).

İçe Aktar

Başka yerde oluşturduğunuz atıfları içe aktarın. İçe Aktar düğmesi, liste boş olsa bile her zaman listenin üstünde bulunur.

• Desteklenen dosya türleri: CSL‑JSON (.json), RIS (.ris) ve BibTeX (.bib). Dosya seçici yalnızca bu uzantılarla sınırlıdır.
• Yinelenen kayıtlar içe aktarım sırasında DOI → ISBN → başlık+yıl eşleştirmesi kullanılarak engellenir. Var olan girişler korunur; yeni, benzersiz öğeler listenin en üstüne eklenir.
• İçe aktarılan girdiler, listenizin geri kalanı ile birlikte yerel olarak (tarayıcı depolaması) kaydedilir.
• Notlar ve sınırlamalar: Düz metin veya HTML dosyaları desteklenmez. RIS varyantları farklılık gösterebilir; bir dosya başarısız olursa, kaynağınızdan tekrar dışa aktarın veya CSL‑JSON olarak içe aktarın.

Erişilebilirlik & Kullanılabilirlik

Açık etiketler, klavye dostu odak sırası ve iyileştirilmiş kontrast iş akışını kullanılabilir ve hızlı hale getirmeyi amaçlar. Uzun aday listeleri üzerine gelince/odaklanınca vurgulanır, böylece rahatça tarayabilirsiniz.

Klavye İpuçları

• Yeniden Sıralama: Sürükleme kolunu (fare) veya yukarı/aşağı taşı düğmelerini kullanın.
• Form Gezinme: Standart Tab / Shift+Tab girişler arasında gezinir; arama türü için radyo grubu tarayıcı varsayılanına göre ok tuşlarını izler.

MLA Stil Esasları (Kısa Rehber)

Temel İlkeler

MLA 9 tutarlılığı, açıklığı ve izlenebilirliği tercih eder. İlk önemli öğeye göre alfabetik sıralayın (genellikle yazar). Asılı girinti kullanın. Eğitmen farklı bir gereksinim belirtmedikçe URL'leri olduğu gibi bırakın. Erişim tarihleri isteğe bağlıdır ama kararsız veya sık güncellenen sayfalar için faydalıdır.

Genel Works Cited Yapısı

Yazar. “Kaynak Başlığı.” Konteyner Başlığı, Diğer Katkıda Bulunanlar, Sürüm, Sayı, Yayınevi, Yayın Tarihi, Konum.

Konteyner, küçük çalışmayı barındıran daha büyük bütündür (dergi, web sitesi, antoloji).

Yazarlar

• Tek yazar: Soyad, Ad.
• İki yazar: Birinci Yazar Soyadı ve İkinci Yazar Soyadı.
• Üç+ yazar: Birinci Yazar Soyadı et al.
• Kurumsal yazar: Kuruluş Adı.

Başlıklar

• Makaleler/bölümler/sayfalar: tırnak içinde.
• Kitaplar/dergiler/web siteleri: italik.

Konteynerlar & İç İçe Konteynerlar

Bir veritabanı içindeki dergi makalesi iki konteynere sahip olabilir. Bu araç birincil konteynere odaklanır. Gerekirse veritabanını elle ekleyin.

Yayın Tarihleri

MLA gün Ay Yıl tercih eder (örn. 12 Mar. 2024). Eksik gün/ay değerleri yalnızca yıl gösterimine düşürülür.

Sayılar (Cilt, Sayı, Sayfa Numaraları)

İlgili olduğunda cilt, sayı ve sayfa aralığını dahil edin. Aralıklar için en kısa çizgi (en dash) kullanın (123–145). Son Works Cited girdisinde çoğu dönem için 'pp.' atlanır.

DOI'lar & URL'ler

Mevcutsa DOI'yi tercih edin ve onu tam URL olarak (https://doi.org/...) gösterin. DOI yoksa kararlı bir URL kullanın.

Erişim Tarihleri

İsteğe bağlı; tarih belirtilmemiş veya dinamik içerik için faydalıdır. Biçim: YYYY-MM-DD.

Yaygın Kaynak Desenleri

• Dergi Makalesi: Yazar. “Başlık.” Dergi Adı, vol. #, no. #, Yıl, ss. #-#. DOI.
• Kitap: Yazar. Başlık. Yayınevi, Yıl.
• Bölüm: Yazar. “Bölüm Başlığı.” Kitap Başlığı, Yayınevi, Yıl, ss. #-#.
• Web Sayfası: Yazar (varsa). “Sayfa Başlığı.” Site Adı, Gün Ay Yıl, URL. Erişim Gün Ay Yıl.
• Konferans Bildirisi: Yazar. “Bildiri Başlığı.” Konferans Bildirileri Başlığı, Yıl, ss. #-#.
• Film/Video: Başlık. Yapım Şirketi, Yıl. URL (akışsa).

Ek Hususlar

AI ile ayrıştırılan girdiler bazen büyük/küçük harf düzenlemeleri gerektirebilir. Kurumsal yazarları, çeviri nüanslarını ve orijinal vs. baskı yıllarını doğrulayın. 'Orij. YYYY' rozeti kökeni takip etmenize yardımcı olur.

Kaynak Türüne Göre Detaylı MLA Atıf Desenleri

Aşağıda yaygın kaynak kategorileri için odaklanmış mini rehberler bulacaksınız. Her biri düz dilde bir açıklama, genel MLA deseni, dikkat edilmesi gereken noktalar ve örnek bir model içerir.

Sorun Giderme & Yaygın Sorular

Yapıştırdığımda hiçbir şey algılanmıyor?

Başka bir arama yöntemini deneyin: tanımlayıcı metin için AI, gömülü dijital nesne tanımlayıcıları için DOI modu, bilinen makale adları için Başlık modu.

Güven düşük görünüyor

Düşük güven genellikle bazı çekirdek alanların eksik olduğunu gösterir. Hedefe yönelik öneriler için AI İncelemesi'ni çalıştırın, ardından yazar, konteyner veya yayınevi ayrıntıları ekleyerek güveni güçlendirin—biçimlendirme yine de çalışır.

Neden bir tür normalleştirildi?

Bir AI sonucu belirsizse (ör. 'object'), sezgisel kurallar konteyner ve DOI ipuçlarını kullanarak en yakın uyumu seçti (dergi vs. kitap). İkinci bir kontrol isterseniz AI İncelemesi'ni kullanın.

Birden fazla konteynerle nasıl başa çıkarım?

Birincil konteyneri ekleyin. Gerekirse veritabanı veya platform bilgilerini yayınevi alanına veya parantez içinde elle ekleyin.

Tüm rozetleri kaldırabilir miyim?

Algılama + güven rozetlerini anahtarla gizleyebilirsiniz. Çekirdek bağlam (tür, zenginleştirme, orijinal yıl, önbellek) görünür kalır. AI İncelemesi talep üzerine kullanılabilir olmaya devam eder.

Gizlilik & Veri İşleme

Tüm atıf verileri tarayıcınızda yerel olarak (localStorage) saklanır. Harici aramalar (DOI, ISBN, AI, URL meta verisi) yalnızca siz istekte bulunduğunuzda çalıştırılır. Her şeyi anında silmek için depolamanızı temizleyin.

SSS